Workshop A

Estatística para todos: Minicurso de Probabilidade e Estatística para professores do ensino Fundamental e Médio

(Statistics for all: A Probability and Statistics Short course for elementary and middle-school teachers)

July 22, 08:00 – 13:30, Lisbeth Cordani (Sao Paulo U., Brazil)

In Portuguese, with support for Spanish speakers

Uma das ferramentas mais utilizadas hoje em dia em todas as áreas do conhecimento é a Estatística, que descreve os dados observados e desenvolve metodologia para tomada de decisão em presença da incerteza. Por razões históricas, o crescimento da área não foi acompanhado da inserção dos elementos básicos de Estatística no currículo escolar (pré-universitário). Sendo assim, apesar de o tema atualmente constar da programação da escola básica, é pouco abordado pelos professores. Neste minicurso desenvolveremos algumas atividades que podem ser realizadas em sala de aula do ensino básico (8o. e 9º. anos do fundamental e ensino médio). Estas atividades tratam de três aspectos básicos da estatística: análise de dados, estimação e probabilidade, e podem ser aplicadas pelos professores aos seus alunos. São todas atividades simples, ligadas ao cotidiano dos alunos, fáceis de serem reproduzidas, sem formalismo.

É importante reconhecer o raciocínio estatístico/probabilístico e sua metodologia como suporte para o desenvolvimento do conhecimento – a proposta é que através das atividades desenvolvidas neste minicurso, alunos e professores passem a encarar o tema com mais naturalidade, ampliem o ensino-aprendizagem na área e contribuam para complementar os projetos interdisciplinares no âmbito escolar.

Lisbeth Kaiserlian Cordani

Bacharel e licenciada em Matemática pela USP, onde obteve o mestrado em Estatística (IME USP) e o doutorado em Educação (FE USP). Professora aposentada do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da USP (1971-1996). Professora plena do Instituto Mauá de Tecnologia (CEUN IMT) de 1997 até início de 2011. Fez parte da Diretoria Executiva da Associação Brasileira de Estatística (ABE), no cargo de Secretária (2002-2004), e foi também membro do seu Conselho (2004-2008). Na SBPC, foi Secretária-Geral entre 2005 e 2007 e 2ª. Tesoureira entre 2007 a 2011. Desde 2011 é membro do Conselho da SBPC. Foi membro do Conselho Internacional da International Biometric Society, atuou de 2000 a 2003 como correspondente internacional da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBRAS) e foi vice-presidente de 2001 a 2005 da International Association for Statistical Education (IASE). Membro do GT de Educação da SBPC, atualmente tem se dedicado à formação de professores da escola básica (fundamental e médio), tendo oferecido dezenas de oficinas de estatística para professores da escola pública desde 2002. Coordenou um projeto de capacitação de professores da escola básica UNESCO & ABE em 2007 e um projeto FAPESP (“ESTATÍSTICA PARA TODOS”), ambos envolvendo escolas públicas do Estado de São Paulo (junho de 2005 a junho de 2007). Em janeiro de 2002 foi professora convidada do Departamento de Estatística da Universidad Valdívia, Chile, para ministrar curso sobre Estatística e Projetos. Participou do programa de Educação Continuada em Matemática PEBII (FEUSP & SEESP), 2003 e 2004, preparando material didático sobre estatística e apresentando videoconferências para diferentes polos no Estado de São Paulo. Fez parte em 2004 do programa Pró-Universitário (SEESP & USP Zona Leste) com elaboração de material didático de Estatística e capacitação de monitores. Faz parte desde 2012 do grupo de professores orientadores do Mestrado Profissional em Ensino de Matemática do IMEUSP.

Workshop B

Tratamento e análise de dados em sala de aula usando R

(Data processing and analysis in the university classroom with R)

July 22, 08:00 – 12:45, Felipe Melo (UNIRIO, Brazil)

In Portuguese with support for Spanish speakers

Nos dias atuais, a análise de dados vem ganhando papel de destaque em diversas áreas do conhecimento. Tal análise consiste em organizar os dados de forma que possibilitem o fornecimento de respostas ao problema sob investigação. Existem diversos softwares que cuidam de todo o processo computacional deste tipo de análise. Neste curso trabalharemos com um software chamado R, em particular com seu pacote R Commander, o qual fornece uma interface com menus para o R.

Felipe Rafael Ribeiro Melo

• Professor Adjunto da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) – de março de 2014 até o presente momento.
• Graduado em Estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (ano de conclusão: 2006), Mestre em Ciências Estatísticas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (ano de conclusão: 2008) e Doutor em Ciências Estatísticas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (ano de conclusão: 2013).
• Atuação na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade.
• Experiência profissional anterior: professor substituto na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e professor substituto na Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011 até 2012).

Workshop C

Visualizando el significado del análisis de regresión lineal y multivariado

July 22, 08:00 – 12:45, Alejandra Sorto (Texas State University, United States)

In Spanish

Este taller consiste en una serie de actividades diseñadas con el propósito de que los participantes se involucren en el razonamiento estadístico que esta detrás de las formulas y graficas de la regresión lineal y regresión multivariada. Los participantes tendrán la oportunidad de crear vínculos entre la representación grafica y simbólica del análisis de regresión para un entendimiento mas profundo del este proceso.

Traer su propia computadora.

Si tiene preguntas o desea información adicional, comunicarse con M. Alejandra Sorto al correo electrónico sorto@txstate.edu

M. Alejandra Sorto

Alejandra received her Ph.D. from Michigan State University in 2004 in Mathematics Education. She is currently a faculty member of the Mathematics Department at Texas State University. Her research focuses on the preparation of teachers in the area of Statistics, the impact of professional development, and comparative studies in Latin-America and Africa. In particular, she is interested in developing instruments to measure content knowledge for teaching, teaching quality and analyzing its effect on student achievement. She has worked with governments of Chile, Peru, Dominican Republic, Honduras, and Guatemala to help improve the preparation of teachers in mathematics and develop educational standards. The National Science Foundation (NSF) recently awarded her a CAREER research grant to investigate the Mathematics instruction of English language learners in the state of Texas.

Workshop D

Introduction to Data Analysis and Visualization with JMP® Software from SAS

July 22, 08:00 – 12:45, Mia Stephens Email: Mia.stephens@jmp.com

In English

JMP is an easy to use, standalone statistics and graphics software from SAS Institute. It includes comprehensive capabilities for every academic field and its point-and-click interface makes it ideal both for introductory statistics courses as well as more applied advanced courses and research needs. JMP runs on Windows and Macintosh operating systems and also functions as an easy, point-and-click interface to SAS®, R, MATLAB and Excel.

JMP is visual and interactive. It guides you through the analysis workflow using point, click, drag and drop and then it displays results as statistics and graphs in the same window.

In this hands-on workshop we will use case studies to learn about:

• Basic navigation and use of JMP
• Data summary and interactive visualization for one, two and many variables: from descriptive statistics to geographic maps.
• Analysis of univariate, bivariate and multivariate data: t-tests, pairwise comparisons, ANOVA, and simple, multiple and logistic regression.
• Multivariate methods: PCA, clustering, discriminant and factor analysis.
• Predictive modeling: classification and regression trees, neural networks, penalized regression methods, and model comparison.
• Resources for learning and teaching with JMP: Teaching modules, permutation tests, simulators and calculators.

Workshop E

IPUMS and IDHS: Teaching statistics with free online data from international censuses and health surveys

July 22, 08:00 – 12:45, IPUMS team

In English

The IPUMS (Integrated Public Use Microdata Series) and the IDHS (Integrated Demographic & Health Surveys) are dissemination projects of the Minnesota Population Center (MPC). The MPC partners with national statistical offices and other organizations worldwide to provide integrated and harmonized microdata and metadata free of charge to researchers and educators all over the world. The Workshop: a Hands-on tour and tutorial (Participants are asked to bring their own laptops!!) that will introduce participants to the power and ease-of-use of IPUMS and IDHS for teaching statistics using free data contributed by partner countries (including Brazil and most countries in South America). Our tools enable your students to work with ease on real national samples that cover many important social, demographic, and health indicators. Participants will do a series of exercises to learn and showcase the interactive metadata available on the web, the customized micro-data system, data tabulator, and classroom registration system. At the end, we will overview other datasets available at the MPC.